数据治理
2018-11-01       0

     数据治理

    学校的数字化校园建设工作,不仅仅是购买软件,更重要的是通过专业化的服务,对学校进行数据治理,数据治理工作是实现学校数据互联互通、数据共享的前提和基础工作。数据治理的目标就是要把学校的数据梳理清楚,实现数据共享化、数据标准化,建立业务系统数据和学校信息标准之间的映射和对照关系,建立数据交换方案,确保数据准确性、唯一性,建立体系化的数据治理架构和日常运营维护机制。本次项目重点之一就是供应商要根据学校的具体情况,提供数据治理服务;
       数据治理服务需要完成和提交如下成果:
1.   数据清洗过程文档:提供数据清洗过程各类模板文档工具定义说明文档,提供数据治理完整的体系化的文档及文档使用说明,各类文档分目录存放,包括使用说明、使用的工具说明、环境安装文档、环境设置代码、程序代码、程序设计说明书、信息编码白皮书、表设计书及数据清洗设定文档。
2.   数据清洗分层过程及文档:表设计书及数据清洗设定书文档中需要分为基础层、原始层、应用层三个层次,基础层和原始层需要提供学校现有系统的基于excel(可导入系统)分类表表结构设计书(包括表名、说明、索引、字段定义、文档修改记录)、数据清洗设定书(基础层与原始层对照清洗映射、包括表名对照比较、字段对照比较、索引对照比较、文档编辑变更及记录)。应用层提供完整的表结构定义说明书。

3.   系统数据结构定义:梳理清楚学校现有业务系统(包括教学系统、学生系统、资产系统、人事系统、办公系统、科研系统、研究生系统、一卡通系统等)中的元数据、编码数据、业务数据模型与标准元数据、编码数据、业务数据模型的映射对照关系,并提供完整的对照映射说明文档。
4.   数据治理清洗方案:详细制定学校的数据治理、数据清洗方案,提供学校数据清洗作业说明书,说明书中需要详细提供清洗结构流程图、数据清洗数据分层(基础层、原始层、应用层)详细表结构及不同层之间的数据加载和清洗方案文档
5.   数据模型整合方案:详细制定学校基本数据模型的整合方案(包括但是不限于学生基本信息、教职工基本信息等)文档,提供数据清洗数据整合程序设计说明书,文档中需要包含数据来源、整合方法、整合处理的详细说明、处理结果的说明等内容。需要提供数据展现视图做成说明(详细说明视图的定义、字段来源、基于的表、SQL可执行代码等内容)
6.   信息编码白皮书:详细制定学校的各类信息编码白皮书,白皮书中需要包含编码分类方法、编码的原则、编码对应方法、映射方法;包括详细各类代码表结构定义说明。需要提供学校各类代码对应映射方案文档,详细描述代码定义过程、定义规则、代码与各个系统映射关系、代码的参照文档、原始文档、整理过程文档
7.   数据清洗程序代码说明书:提供各个数据清洗层的程序代码说明书,包括脚本、建表代码、数据整合、存储过程的代码,代码文档是可执行的.SQL文档。
8.   环境设定文档:提供数据治理软件环境安装文档、环境设置自动执行的.SQL代码文档,代码文档需要是基于环境的SQL可执行代码文档。
9.   数据导入:提供表导入、视图导入、代码数据导入、Map表数据导入的Excel文件
10. 数据交换配置:分析和确立数据集的权威数据源,制定数据交换实现方案,确定数据映射变换实现方案,利用数据交换平台配置全校的数据交换和数据共享。
       一卡通数据数据共享:通过数据治理,实现一卡通数据与数字化校园数据的共享和数据交换,能够将一卡通数据同步到数据中心,同时,按照学校数据标准规范进行数据变换。实现一卡通人员数据信息、消费数据信息、刷卡考勤数据信息与数字化校园系统同步,新生报到数据生成后,直接同步到一卡通系统中生成学生卡数据信息。
 

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